Tecnología, 26 Jun. (LÍDER / NV).-
Algo así como una red neuronal creada a partir de la conexión entre 16.000
procesadores de ordenador. Los científicos de Google han logrado una evidencia
de máquina de aprendizaje identificando objetos en la red.
El resultado es el esfuerzo del
equipo que trabaja en los proyectos secretos de X Labs, los mismos de
donde han salido las recientes gafas de realidad aumentada o los coches de
auto-conducción.
Uno de los enfoques de este grupo
que guarda celosamente los avances que podrían cambiar el futuro próximo va
encaminado al uso de computadoras que puedan simular el cerebro humano. El
laboratorio ha llegado a crear una red neuronal para el aprendizaje de las
máquinas conectando hasta 16.000 procesadores de ordenador en la red. Al
parecer, en el camino, es la propia red la que les enseña a reconocer… en este
caso, a diferenciar imágenes de gatos del resto de “objetos”.
Aunque pueda parecer algo
relativamente sencillo la búsqueda de gatos en la red, el rendimiento de las
pruebas superó las expectativas de los investigadores duplicando su tasa de
precisión en la identificación de objetos de una lista de 20.000.
Para encontrar a los gatos el
equipo de científicos lanzó imágenes en miniatura elegidas al azar de más
de 10 mil millones de vídeos de YouTube.
Los resultados parece apoyar la
teoría de los biólogos que sugieren que las neuronas en el cerebro están
capacitadas para identificar objetos específicos. La “red” de 16.000
ordenadores identificó por sí sola a los animales. Según uno de los
investigadores, Jeff Dean: “Nunca se dijo durante el entrenamiento que se
trataba de gatos. Básicamente, “inventaron” el concepto del animal. Parece que
desarrollaron un “primo” cibernético, algo parecido a lo que ocurre en la
corteza visual del cerebro”.
La investigación, presentada en
la conferencia de Edimburgo que ha tenido lugar estos días, es representativa
del avance de la informática explotando el bajo coste de los equipos actuales
en las áreas de la ciencia de la computación. Avances que como hemos visto han
dado grandes resultados en áreas como la visión artificial, el reconocimiento
de voz o la traducción de idiomas.
Y luego están los gatos. ¿Qué
hacen millones de usuarios en YouTube diariamente? Lo mismo que estos 16.000
procesadores, buscar gatos.
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